Chińska Akademia Inżynierii|Akademik Li Jun: Bezpieczeństwo jazdy autonomicznej wkracza w erę dowodów bezpieczeństwa

Niedawno Li Jun, pracownik naukowy Chińskiej Akademii Inżynierii i profesor na Uniwersytecie Tsinghua, wspomniał w wywiadzie, że rok 2026 będzie strukturalnym punktem zwrotnym dla globalnych przepisów dotyczących bezpieczeństwa jazdy autonomicznej, a ADS (autonomiczne systemy jazdy) oficjalnie wejdą w erę Safety Case. Li Jun uważa, że ​​pierwotnym zamysłem opracowywania inteligentnych samochodów było zmniejszenie liczby wypadków drogowych spowodowanych przez samochody. Bezpieczeństwo autonomicznej jazdy w inteligentnych samochodach jest równie istotne, jak fakt, że samochody elektryczne nie mogą się zapalić. Głównym wyzwaniem w zakresie bezpieczeństwa jazdy autonomicznej jest dokładność, wystarczalność, stabilność i kompletność rozpoznawania scen, w szczególności to, czy istnieje wystarczająca liczba technologii czujników, technologii cyfrowej analizy obliczeniowej i superchipów do rozpoznawania przypadkowych scen, zwłaszcza tego, jak skutecznie rozłożyć system percepcji na złożone sceny losowe.

Firma Shandong Zhengneng Automotive Testing Equipment Co., Ltd. niezależnie opracowała system kalibracji ADAS wraz z własnym-opracowanym przez siebie oprogramowaniem „System kalibracji modułu inteligentnego wspomagania jazdy samochodowej (ADAS)”. Posiada kilka patentów na kalibrację wizualną i zestrojenie pojazdów. Dostarcza kompletne-modelowe rozwiązania do kalibracji czujników ADAS dla linii montażowych producentów pojazdów, stacji kontroli pojazdów silnikowych, centrów serwisowych 4S i inteligentnych, połączonych laboratoriów. Działanie tego wyposażenia: po zderzeniu pojazdu, wymianie przedniej szyby, regulacji radaru lub podwozia, kamer pokładowych, radaru-milimetrowego i LiDAR może nastąpić nieprawidłowe ustawienie, co może spowodować awarię funkcji ADAS, takich jak AEB, ACC, utrzymywanie pasa ruchu i widok 360-stopni; system Zhengneng ADAS umożliwia precyzyjną kalibrację czujników poprzez pozycjonowanie laserowe i wizualne rozpoznawanie obrazu, przywracając dokładność systemu wspomagania jazdy i jest niezbędnym sprzętem testującym inteligentne samochody zarówno w fabryce, jak i podczas konserwacji posprzedażnej.

Redaktor: Łabędź